La Inteligencia Artificial (IA) ya no es una tecnología futurista, sino un agente de cambio inmediato en el mercado laboral. Un análisis reciente de OpenAI, la compañía responsable de ChatGPT, ha puesto el foco en 44 profesiones de Estados Unidos que enfrentan el mayor riesgo de ser automatizadas o asistidas críticamente por sistemas de IA avanzada.
Sectores como el comercio minorista y mayorista ya presentan tasas de reemplazo superiores al 50% en tareas esenciales. De manera alarmante, el informe indica que, en pruebas específicas, la IA superó el desempeño de los empleados de mostrador en un notable 81% de los casos.
Metodología y Rendimiento de los Modelos de IA
El estudio, publicado el 6 de octubre de 2025, empleó la metodología de comparación ciega GDPval. Investigadores evaluaron el rendimiento de modelos de IA contra profesionales humanos en nueve sectores económicos clave. Para asegurar la objetividad, expertos analizaron las tareas sin saber si habían sido completadas por una persona o por una máquina.
Los resultados confirmaron la acelerada evolución de la tecnología: el modelo Claude Opus 4.1 de Anthropic se destacó al superar a los profesionales humanos en el 47,6% de las evaluaciones, mientras que el GPT5-high de OpenAI demostró una tasa de éxito del 38,8%.
Los Roles Más Vulnerables a la Automatización
El impacto de la automatización no es uniforme. El comercio minorista encabeza la lista de los sectores más permeables (56% de éxito de la IA), seguido por el comercio mayorista (53%) y ciertos roles del sector público, como los trabajadores sociales y oficiales de cumplimiento (52%).
En el extremo opuesto, el sector de la información (que incluye a periodistas, productores de cine y directores) muestra la mayor resistencia; el modelo de IA más avanzado solo superó a los profesionales en el 39% de las pruebas.
Dentro de las 44 profesiones más expuestas, la vulnerabilidad es extrema en roles específicos, según el porcentaje de éxito de la IA frente a profesionales humanos:
·Empleados de mostrador y alquiler (81%)
·Gerentes de ventas (79%)
·Empleados de envíos, recepción e inventario (76%)
·Editores (75%)
·Desarrolladores de software y detectives e investigadores privados (ambos 70%)
·Responsables de cumplimiento normativo y Supervisores de primer nivel de trabajadores de ventas no minoristas (ambos 69%)
·Representantes de ventas mayoristas y manufactureras (excepto productos técnicos y científicos) (68%)
·Gerentes generales de operaciones (67%)
·Gerentes de servicios médicos y de salud (65%)
·Compradores y agentes de compras y Asesores financieros personales (ambos 64%)
·Gerentes de servicios administrativos (62%)
·Representantes de atención al cliente y Supervisores de primer nivel de trabajadores de ventas minoristas (ambos 59%)
·Supervisores de primer nivel de trabajadores de producción y operaciones (58%)
·Enfermeros especialistas (56%)
·Corredores de bienes raíces (54%)
·Analistas de noticias, reporteros y periodistas (53%)
·Gerentes de sistemas informáticos y de información (52%)
·Supervisores de primer nivel de policías y detectives (49%)
·Representantes de ventas mayoristas y manufactureras de productos técnicos y científicos (47%)
·Abogados (46%)
·Especialistas en gestión de proyectos y Trabajadores sociales de infancia, familia y colegios y Secretarios médicos y asistentes administrativos y Agentes de bolsa, productos
básicos y servicios financieros (todos 42%)
·Supervisores de primer nivel de apoyo administrativo y de oficina y Analistas de inversiones financieras (ambos 41%)
·Animadores y recreadores y Enfermeros titulados (ambos 37%)
·Gerentes de propiedades, bienes raíces y asociaciones comunitarias (34%)
·Gerentes financieros (32%)
·Productores y directores (31%)
·Técnicos de audio y video (30%)
·Conserjes de hotel (29%)
·Empleados de gestión de pedidos (28%)
·Agentes inmobiliarios (27%)
·Farmacéuticos (26%)
·Contadores y auditores (24%)
·Ingenieros mecánicos (23%)
·Ingenieros industriales y Editores de cine y video (ambos 17%)
El Rol de la IA: ¿Reemplazo o Colaboración?
A pesar de las proyecciones, OpenAI matiza el alcance de sus hallazgos: la automatización total de un empleo enfrenta limitaciones inherentes a la naturaleza multifacética de muchas profesiones.
El objetivo del estudio no es predecir el desempleo inminente, sino destacar el potencial de la IA como una herramienta de apoyo para elevar la calidad y la productividad del trabajo diario, haciendo hincapié en la colaboración entre humanos y máquinas para transformar el mundo laboral.
