El Banco Mundial evaluó en 2017 que la tecnología iba a destruir entre el 50% y el 65% de los empleos vigentes. Este año el Foro Económico Mundial difundió un estudio según el cual el 25% de los empleos actuales serán reemplazados por la inteligencia artificial. Qué dicen los especialistas.
Por Andrea Delfino
Expertos de distintas líneas coincidieron en que la incertidumbre es la única certeza que existe sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el futuro del empleo, más allá de que la capacitación constante es una clara necesidad para los actuales y futuros trabajadores.
A fines del 2017, el Banco Mundial evaluó que la tecnología iba a destruir entre el 50% y el 65% de los empleos vigentes, pero sostenía que actividades que requieren del contacto humano como médicos, docentes, periodistas o artistas estaban "a salvo".
Este año el Foro Económico Mundial difundió el estudio de Goldman Sach según el cual el 25% de los empleos actuales serán reemplazados por la inteligencia artificial.
El informe concluye que en los próximos años desaparecerán 83 millones de puestos de trabajo, y nacerán otros 69 millones; lo que deja un saldo negativo de 14 millones menos de ocupaciones.
Agregó que "si bien se han identificado numerosos factores como causantes de esta transformación, la automatización y la digitalización son los principales y actualmente se ven potenciados por la llegada de la inteligencia artificial".
A su vez, la consultora Accenture asegura que "la aplicabilidad de la IA al ámbito laboral debe ser concebida como un complemento a la tarea diaria", y evaluó que "hasta un 40% de todas las horas de trabajo se verán apoyadas o aumentadas por la IA basada en el lenguaje".
Por su parte la Ceo de Randstad para Argentina, Chile y Uruguay, Andrea Ávila, dijo a Télam que "lo que vimos estos últimos meses con la explosión de ChatGPT y otras iniciativas de redes neuronales artificiales y procesamiento de lenguaje natural es que los avances son gigantes, y que la frontera de lo posible se corre mucho más allá de los que se pensaba hasta hace muy poco".
Andrea Ávila, Ceo de Randstad para Argentina, Chile y Uruguay
Al analizar los cambios generados desde la década de los 90, desde la incorporación de las computadoras a la robotización, "si bien no generó un efecto de desempleo, impactó en una baja salarial de las personas con menor formación, mayor desigualdad en términos generales", señaló el director ejecutivo de la Fundación Sadosky, Fernando Schapachnik.
Respecto de la inteligencia artificial, consideró que "hay ciertas condiciones que hacen repensar esa máxima de que las nuevas tecnologías destruyen algunos empleos pero generan otros nuevos", y marcó como una nueva característica la "deslocalización de las fuentes de empleo", lo que complejiza la acciones que puedan implementarse desde los Estados.
"Si por ejemplo, un call center reemplaza a todos sus teleoperadores por una solución basada en inteligencia artificial que se presta desde alguno de los países centrales, esos puestos de trabajo se pierden y los que pueden surgir, más calificados, como los ingenieros que desarrollan esa solución, pueden no estar en el país", ejemplificó.
Entonces la teoría general de aplicar impuestos a los puestos altos, para contener y financiar la capacitación y/o reinserción de los trabajadores que quedan desempleados, se complejiza
Por su parte la directora académica de Gnt Mentoria Neurodigital, Vivíana Laura Diaz, consultada por si las estimaciones del Banco Mundial y del Foro Económico son trasladables al mercado de trabajo en la Argentina, señaló que "depende de la evolución en la incorporación de tecnología y la capacitación del capital humano para cubrir los nuevos puestos o puestos laborales 'modelificados' por la tecnología".
A su vez, consideró indispensable para esta transición avanzar en el "entrenamiento y capacitación en habilidades digitales y cognitivas", así como en las llamadas "strong skill, como por ejemplo la empatía, el trabajo en equipo, pensamiento crítico, toma de decisión y gestión de conflictos".
Para Juliana Landini, directora de Recursos Humanos en Verisure, "la inteligencia artificial no va a reemplazar lo humano. Vamos a tener que trabajar mucho la inteligencia emocional".
"No hay que temer al reemplazo de ciertas tareas y trabajos humanos por parte de las máquinas porque eso es parte de un proceso irrefrenable", sentenció Ávila.
"No hay que temer al reemplazo de ciertas tareas y trabajos humanos por parte de las máquinas porque eso es parte de un proceso irrefrenable"
Juliana Landini, directora de Recursos Humanos en Verisure
Subrayó que "lo importante es que el saldo neto no sea negativo" entre la pérdida y creación de puestos de trabajo, lo que "implica de todos modos que hay que hacer un trabajo profundo y a escala planetaria para adecuarnos al cambio y desarrollar nuevas habilidades en la fuerza laboral para que este proceso sea inclusivo y no deje a nadie atrás", acotó.
"Lo poco que sabemos, no ya del futuro, sino del presente, es que los cambios en el mundo del trabajo son profundos. Sabemos también que la brecha de habilidades tiende a ampliarse, y a una velocidad cada vez mayor, pero a la vez no sabemos a ciencia cierta cuáles son los trabajos del futuro o qué habilidades van a demandar", sostuvo.
Agregó que "mucho menos sabemos cómo convivirán máquinas, bots -y sobre todo los "trabajadores digitales" basados en Inteligencia artificial- con los "trabajadores humanos". "La lista de interrogantes es larga cuando se habla del futuro del trabajo", indicó.
"La única certeza en este océano de incertidumbre es que los trabajos del futuro no serán los mismos de hoy y eso nos interpela a todos", incluyendo a los actuales profesionales, gerentes y mandos medios de las organizaciones porque "los cambios son tan rápidos, tan profundos que todos estamos alcanzados".
Asimismo, consideró que "las particularidades de la matriz productiva y otros componentes del contexto económico y social de cada país harán que el impacto sea mayor o menor, o que ese impacto llegue más tarde o más temprano, pero en términos generales no hay país que esté preparado para lo que nos espera".
LA PREFERENCIA POR USAR IA O LA EXPERIENCIA HUMANA EN EL DESARROLLO DE SOFTWARE
Participantes de un hackaton para desarrollar software usando inteligencia artificial debatieron el límite del uso de esta tecnología en desmedro de la experiencia de los profesionales humanos.
En un hackaton convocado para "amigarse con la IA", realizado por la empresa Redbee, uno de los equipos generó un debate al utilizar herramientas de inteligencia artificial para tomar decisiones de diseño, arquitectura o infraestructura, en detrimento de la experiencia y el análisis contextual de los profesionales.
"Esta discusión puso de manifiesto la importancia de mantener un equilibrio entre la experiencia humana y las recomendaciones de la IA", indicaron los organizadores tras el debate.
Agregaron que "es muy fácil caer en la tentación de confiar a una AI las decisiones relacionadas con aspectos que son muy importantes, como por ejemplo el modelo de arquitectura a utilizar (micro front end, monolítica, etc), qué infraestructura usar (on premise, cloud, etc), entre otras", pero que "estas decisiones claves de cualquier proyecto de software deben ser supervisadas por un/a arquitecto/a con experiencia, y son el resultado de muchas consideraciones que a veces trascienden lo meramente técnico".
"El Hackathon fue una oportunidad increíble para explorar las posibilidades de la IA en el desarrollo de software" señalaron desde Redbee.
"Si bien los equipos se chocaron con limitaciones o problemas (criterios de aceptación que no cubrían casos negativos, código que requirió cambios para funcionar correctamente, etc), fue muy evidente el impacto masivo que estas herramientas pueden tener sobre nuestros procesos, permitiendo concentrarnos en las partes más creativas y gratificantes del trabajo", detallaron.
Consideraron que la "experiencia respalda los hallazgos de encuestas recientes que sugieren que el uso continuado de estas herramientas puede aumentar la productividad, la velocidad en tareas repetitivas y permitir a los desarrolladores centrarse en trabajos más gratificantes".
